star-pattern
خانهدوره ها

سومین مدرسه مقدماتی هوش مصنوعی و علم داده

تاریخ شروع دوره:۱۴۰۳-۰۳-۰۲تاریخ پایان دوره:۱۴۰۳-۰۳-۱۱
اتمام یافته
دوره جامع
حضوری
دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان‌رشته‌ای دانشگاه تهرانظرفیت دوره: سازمانی
سومین مدرسه مقدماتی هوش مصنوعی و علم داده

به صورت حضوری در تاریخ های ،2 3 ، 4 ، ،9 10 و 11خرداد ماه در محل دانشگاه تهران، دانشکدگان علوم و فناوری های میان رشته ای، سالن اجتماعات برگزار خواهد شد. ( برای دانشجویان بیست درصد تخفیف با قیمت 6 میلیون تومان شرایط قسطی 4 میلیون هنگام ثبت نام و مابقی هنگام دریافت مدرک دوره سه هفته بعد از اتمام مدرسه)، لطفا به سایت https://icds.ai/s/index.php/Schools/landing/3 مراجعه نمایید در صورت نیاز فرم مشاوره پر نمایید یا با شماره موبایل 09368089900 تماس حاصل نمایید هدف از این مدرسه چیست؟ هدف از این مدرسه توانمندسازی نیروی جوان عالقه مند به علم داده و هوش مصنوعی با رویکرد و تفکر صنعتی-محور می باشد. این مدرسه برای چه کسانی مناسب است؟ دانشجویان تمام مقاطع تحصیلی در تمامی رشته ها، عالقمندان به حوزه علم داده و هوش مصنوعی، صنایع، سازمان ها و کسب و کارهای عالقمند به ورود به حوزه علم داده و هوش مصنوعی دوره ها: مهارتهای فنی، تئوری و عملی شامل برنامه نویسی پایتون برای علم داده، جمع آوری داده ، پیش پردازش داده ، تحلیل اکتشافی داده و مصورسازی داده، پایگاه داده، ، آمار کاربردی ، یادگیری ماشین، مهارت های نرم کار تیمی، کد شیرینگ، و اسکرام دو نشست علمی- صنعتی علم داده و هوش مصنوعی، چالش ها، کاربردها و فرصت های پیش رو: در پنل های تخصصی علم داده، قصد داریم تا با حضور صاحب نظران و دانشمندان متخصص این حوزه، به بحث و بررسی چالش ها و کاربردهای علم داده و هوش مصنوعی، این علم میان رشتهای ، در صنعت ایران را مورد بحث و گفتگو قرار دهیم. به ویژه پرسش های کلیدی و مهمی را که این روزها جامعه ی عالقمند به علم داده با آن درگیر شده و مشتاقانه به دنبال پاسخهای دقیق، درست و روشن برای آنهاست، مطرح کنیم و این موارد را موشکافانه مورد نقد و بررسی قرار دهیم. اعضای نشست علمی: مسعود مظلوم محقق در زمینه هوش مصنوعی در دانشگاه آمستردام ، بنیانگذار و مدیر عامل مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی – مدیر پنل، هادی ویسی عضو هیات علمی دانشگاه تهران، حامد قاسمیه دانشمند ارشد علم داده در موسسه مالی بانکی Group ING، محمدعلی تهرانچی بنیانگذار و مدیرعامل بادصبا، کامران باقری دکترای مدیریت نوآوری و مدیر عامل مرکز نواوری اسمایلینو، بهروز مینایی استاد تمام و عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت، مهدیه سلیمانی عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف، مجید نیلی احمد ابادی استاد تمام و عضو هیات علمی دانشگاه تهران مسابقه داده: تحلیل و بازگشایی یک پروژه واقعی علم داده مدرسین دوره : مسعود مظلوم محقق در زمینه هوش مصنوعی در دانشگاه آمستردام، بنیانگذار و مدیر عامل مرکز نوآوری علم داده و هوش مصنوعی، هادی ویسی عضو هیات علمی دانشگاه تهران، هادی زارع عضو هیات علمی دانشگاه تهران ، مسعود کاویانی دانشمند ارشد علم داده درصبا ایده ، مهدی ناصحیان سرپرس تیم فنی مرکز نوآوری علم داده ، سروش ریاضی عضو تیم فنی مرکز نوآوری علم داده، ، حامد قاسمیه دانشمند ارشد علم داده در موسسه مالی بانکی ING منتورها: مهدی ناصحیان سرپرس ت تیم فنی مرکز نوآوری علم داده، دانیال ظهوریان عضو تیم فنی مرکز نوآوری علم داده، سروش ریاضی عضو تیم فنی مرکز نوآوری علم داده برنامه پذیرایی: دو میان وعده و ناهار مهمان ما هستید. در صورت کسب نمره قبولی در پروژه پایانی مدرک دو زبانه دانشگاه تهران را کسب میکنید

star-patterncircles

درس های موجود در این دوره

مهارت های نرم

مهارت های نرم

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۱۱ساعت شروع:۸
پایتون برای علم داده

پایتون برای علم داده

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۱۱ساعت شروع:۸
جمع آوری داده

جمع آوری داده

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۱۱ساعت شروع:۸
پیش پردازش داده ها

پیش پردازش داده ها

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۱۱ساعت شروع:۸
پایگاه داده

پایگاه داده

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۱۱ساعت شروع:۸
آمار برای علم داده

آمار برای علم داده

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۱۱ساعت شروع:۸
اکتشاف داده و مصورسازی

اکتشاف داده و مصورسازی

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۰۳تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۱۱ساعت شروع:۸
footer-mobile-vector

سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای

تماسبا ما

آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.