star-pattern
خانهدوره ها

دوره جامع علم‌داده کد 24

تاریخ شروع دوره:۱۴۰۲-۰۵-۱۲تاریخ پایان دوره:۱۴۰۳-۰۹-۰۸
اتمام یافته
دوره جامع
غیرحضوری
مرکز آموزش هاي حرفه اي مديران و کارکنان دانشگاه تهرانظرفیت دوره: سازمانی
دوره جامع علم‌داده کد 24

متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2023 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند. در دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانش‌پذیران صورت خواهد پذیرفت. دانش‌آموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیک‌ها و تجربیات ارائه‌شده توسط اساتید دوره، داده‌ها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه داده‌محوری که در طول دوره کسب می‌کنند، تصمیم‌گیری‌های کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به ‌پیش‌بینی وضعیت‌ با استفاده از فنون و روش‌های گفته‌شده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و می‌توانند زیرساخت‌های علم‌داده را در نظام کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنند. برخی از اهداف جامعترین و بلندمدت ترین دوره علم داده به شرح زیر است: ایجاد و توسعه مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، یادگیری ماشین، تحلیل‌داده و… توانایی مدیریت پایگاه‌های داده توانایی بهبود عملکرد و استقرار سیستم‌های هوش‌تجاری توانایی استخراج دانش و بررسی رفتار الگوهای مختلف از داده‌ها توانایی برخورد صحیح با داده‌ها به‌منظور توصیف و پیش‌بینی تسلط در مهارت‌های پیرامون وب کاوی، متن‌کاوی و پردازش تصویر توانایی اجرایی سازی فرآیندکاوی توانایی مدیریت داده‌های عظیم

برای اطلاعات بیشتر با شماره 02161113594 تماس بگیرید
star-patterncircles

درس های موجود در این دوره

مبانی آمار و جبرخطی

مبانی آمار و جبرخطی

تاریخ شروع:۱۴۰۲-۰۵-۱۲تاریخ پایان:۱۴۰۲-۰۶-۰۲ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل داده در اکسل

تحلیل داده در اکسل

تاریخ شروع:۱۴۰۲-۰۶-۱۶تاریخ پایان:۱۴۰۲-۰۶-۲۳ساعت شروع:۰۸:۳۰
مبانی و مفاهیم علم‌داده

مبانی و مفاهیم علم‌داده

تاریخ شروع:۱۴۰۲-۰۷-۰۶تاریخ پایان:۱۴۰۲-۰۸-۰۴ساعت شروع:۰۸:۳۰
مدیریت پایگاه داده در SQL Server

مدیریت پایگاه داده در SQL Server

تاریخ شروع:۱۴۰۲-۰۸-۲۵تاریخ پایان:۱۴۰۲-۰۹-۲۳ساعت شروع:۰۸:۳۰
هوش تجاری با Power BI

هوش تجاری با Power BI

تاریخ شروع:۱۴۰۲-۱۰-۱۴تاریخ پایان:۱۴۰۲-۱۱-۱۹ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل آماری در  R

تحلیل آماری در R

تاریخ شروع:۱۴۰۲-۱۲-۰۳تاریخ پایان:۱۴۰۲-۱۲-۱۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
داستان سرایی داده در Tableau

داستان سرایی داده در Tableau

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۱-۰۹تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۱-۱۶ساعت شروع:۰۸:۳۰
علم‌داده در پایتون

علم‌داده در پایتون

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۱-۳۰تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۰۳ساعت شروع:۰۸:۳۰
مدیریت داده بر مبنای چارچوب DMBOK

مدیریت داده بر مبنای چارچوب DMBOK

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۱۰تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۳-۲۴ساعت شروع:۰۸:۳۰
مدیریت فرآیند و فرآیندکاوی

مدیریت فرآیند و فرآیندکاوی

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۳-۳۱تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۴-۱۴ساعت شروع:۰۸:۳۰
مباحث ویژه

مباحث ویژه

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۴-۲۸تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۴-۲۸ساعت شروع:۰۸:۳۰
یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۵-۰۴تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۶-۰۱ساعت شروع:۰۸:۳۰
سری‌های زمانی با پایتون

سری‌های زمانی با پایتون

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۶-۱۵تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۶-۱۵ساعت شروع:۰۸:۳۰
سیستم‌های توصیه‌گر با پایتون

سیستم‌های توصیه‌گر با پایتون

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۶-۱۶تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۶-۱۶ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل کلان‌ داده

تحلیل کلان‌ داده

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۶-۲۹تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۷-۲۶ساعت شروع:۰۸:۳۰
متن کاوی و وب کاوی کاربردی، تحلیل شبکه های اجتماعی

متن کاوی و وب کاوی کاربردی، تحلیل شبکه های اجتماعی

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۸-۱۰تاریخ پایان:۱۴۰۳-۰۸-۲۴ساعت شروع:۰۸:۳۰
footer-mobile-vector

سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای

تماسبا ما

آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.