star-pattern
خانهدوره ها

یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون

تاریخ شروع دوره:۱۴۰۳-۰۷-۰۱تاریخ پایان دوره:۱۴۰۳-۱۲-۰۱
۴,۹۰۰,۰۰۰۴,۹۰۰,۰۰۰
دوره جامع
غیرحضوری
دانشکدگان علوم دانشگاه تهرانظرفیت دوره: نامحدود
یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون

تعریف دوره این دوره برای معرفی مفاهیم پایهای یادگیری ماشین و تحلیل داده با استفاده از زبان پایتون طراحی شده است. این دوره شامل موضوعات اساسی در پیشپردازش داده، الگوریتمهای یادگیری ماشین و ارزیابی مدلها بوده و شامل تمرینهای عملی کدنویسی در پایتون است. در پایان دوره، دانشجویان قادر خواهند بود از تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند . اهداف دوره  درک مفاهیم پایهای تحلیل داده و یادگیری ماشین  یادگیری استفاده از کتابخانههای پایتون برای دستکاری دادهها، مصورسازی و ساخت مدلهای یادگیری ماشین  کسب تجربه عملی از طریق کدنویسی و کار با مجموعهدادههای واقعی  پیادهسازی و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین برای انواع وظایف مختلف )دستهبندی، رگرسیون، خوشهبندی و غیره(  توسعه مهارتهای کار با ابزارهای محبوب یادگیری ماشین مانند Scikit-learn ، Pandas ، NumPy ، Matplotlib و سایر ابزارها مخاطبین دوره: دانشجویان و علاقمندان به ماشین لیرنینگ و تحلیل داده

star-patterncircles

درس های موجود در این دوره

یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون

یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون

تاریخ شروع:۱۴۰۳-۰۷-۰۱تاریخ پایان:۱۴۰۳-۱۲-۰۱ساعت شروع:۱۵
footer-mobile-vector

سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای

تماسبا ما

آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.