معرفی اجمالی دوره علم داده اجتماعی
علم داده اجتماعی با ترکیب مفاهیم، روش ها و ابزارهای علم داده و علوم اجتماعی به دنبال توسعه توانمندی دستیابی به بینش های راهبردی برای تصمیم گیری هوشمند است. این بینش های راهبردی از طریق تحلیل داده با شاخص های علوم اجتماعی صورت می پذیرد.
در عصر جدید رخدادها و روندهای اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، تجاری و زیستمحیطی بیش از گذشته به همپیوسته و وابسته هستند. تفکیک میان حوزهها سست شده و تحلیل حوزههای اجتماعی اقتصادی بهشکل مستقل و جدا از هم بیمعنا شده است. از سیاستگذار، مدیر دولتی، متخصص، تا مدیر کسبوکار ، همه و همه نیازمند آن هستند که دامنه موضوعی تحلیلهای خود را توسعه دهند و نگرش همهجانبه داشته باشند، تا بتوانند آنچه در حال وقوع هست را بهدرستی بشناسند، روند آن را پیشبینی، مسائل را کشف و راهحل طراحی کنند و تصمیم بگیرند. علم داده، با در اختیار داشتن هوش مصنوعی، رویکرد و ابزاری قدرتمند برای جامعنگری است؛ اما معنادار ساختن و تعیین جنس و نوع دادهها، از عهدهی علوم اجتماعی برمیآید. این علوم اجتماعی است که مسائل را شفاف میکند و بر اساس شاخصهای تحلیلی، نوع دادههای مورد نیاز را سفارش میدهد و در نهایت نسبت دادهها را بوسیله شاخصهایش تعیین و تفسیر می کند؛ شاخصهایی که برگرفته از تحلیل های جامعهشناختی، روانشناختی ، جمعیتشناختی، اقتصادی، سیاسی و شهری هستند. از این رو «علم داده» و «علوم اجتماعی» دو رکـن اصلی آموزش دورهی علـــم دادهی اجــتماعی (ASDS) هـــستند. برای کاربــردیســـازی علــم داده اجــتماعی نیاز اسـت که مـواد لازم ایـن دو عــلم یعــنی دادههـا، آمـار و گـزارشها شناسایی شوند، همچنین چشمانـدازهای بهکـارگیــری عــلم داده اجتماعی روشن شوند و داستان تجربــهی پروژههــای کاربــردی و محققشدهی این حوزه، همچون داشبــوردهـای هوشــمند روایـــت شوند.
فارغالتحصیلان دوره، گواهینامه دوزبانهی دانشگاه تهران را دریافت خواهند کرد که تأییدکننده مهارتهای تخصصی در تحلیل دادههای اجتماعی است و میتواند به تقویت رزومه حرفهای آنها کمک کند. این گواهینامه مورد تأیید وزارت علوم خواهد بود و قابلیت استعلام آنلاین از سایت دانشگاه تهران را نیز دارد.
یادگیری مبتنی بر پروژههای واقعی و توانایی حل مسئله
این دوره بر رویکرد پروژهمحور تمرکز دارد، بهطوریکه شرکتکنندگان با مسائل واقعی و دادههای کاربردی کار میکنند. دانش پذیران از صورتبندی مسئله تا گردآوری، پاکسازی و ادغام دادهها، و تحلیل و کاوش دادههای ناظر به مسئله را در این دوره میآموزند و میتوانند تجویزها و ابزارهای حل مسئلهی دادهمحور را بسازند.
یادگیری زیرنظر متخصصان و اساتید برجسته
شرکتکنندگان از آموزش و راهنمایی متخصصان و اساتید برجستهی این حوزه بهرهمند میشوند؛ اساتیدی که صاحب تجربه عملی و دانش تئوریک هستند.
فرصتهای شغلی و کارآموزی
نفرات برگزیدهی این دوره برای استخدام و کار پروژهای به شرکتهای لایفوب و دیتاک معرفی میشوند . همچنین برای شرکت کنندگان دوره باتوجه به تخصص و توانمندی های کسب شده امکان جذب و استخدام توسط شرکت های مختلف فراهم خواهد بود .
شبکهسازی میان دانشپذیران و کسبوکارها و نهادهای عمومی
این دوره فضایی برای تعامل با سایر متخصصان، پژوهشگران و دانشجویان علاقهمند به حوزه علم داده اجتماعی ایجاد میکند که میتواند به ایجاد ارتباطات حرفهای و ارزشمند منجر شود. در طی دوره شبکهسازی میان شرکتها و دانشپذیران انجام خواهد شد و در پایان دوره پروژههایی توسط دانش پذیران برای مجموعهای از نهادها و کسبوکارها ارائه خواهند شد.
دسترسی رایگاندانش پذیران به سامانههای لایفوب و دیتاک
دانشپذیران دسترسی محدودی به برخی ابزارهای تحلیلی شرکتهای لایفوب و دیتاک خواهند داشت و میتوانند برای پروژههای آموزشی و حرفهای خود از آنها بهره ببرند. همچنین این سامانهها خدمات اختصاصیای را در اختیار سازمانها و نهادهایی که ثبت نام گروهی انجام دهند، قرار خواهند داد.
برای کسب اطلاعات بیشتر به این آدرس مراجع کنید:
https://tehranasds.ir/