خانهدوره ها
دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی (کد 34)
تاریخ شروع دوره:۱۴۰۳-۱۲-۱۶تاریخ پایان دوره:۱۴۰۵-۰۵-۳۱۳۳,۰۰۰,۰۰۰۳۳,۰۰۰,۰۰۰
دوره جامع یک سالهغیرحضوری
مرکز آموزش هاي حرفه اي مديران و کارکنان دانشگاه تهرانظرفیت دوره: نامحدود
در صورت نیاز میتوانید این دوره را به
طور قسطی خرید و ثبت نام کنید
طور قسطی خرید و ثبت نام کنید
مبلغ پیش پرداخت:۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومانپرداخت در ۲قسط
قسط ۱:۱۴۰۴-۰۲-۰۱ - ۱۳,۰۰۰,۰۰۰ تومان
قسط ۲:۱۴۰۴-۰۵-۰۱ - ۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2024 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند. در دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانش‌پذیران صورت خواهد پذیرفت. دانش‌آموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیک‌ها و تجربیات ارائه‌شده توسط اساتید دوره، داده‌ها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه داده‌محوری که در طول دوره کسب می‌کنند، تصمیم‌گیری‌های کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به پیش‌بینی وضعیت با استفاده از فنون و روش‌های گفته‌شده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و می‌توانند زیرساخت‌های علم‌داده را در نظام کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنند. برخی از اهداف جامعترین و بلندمدت ترین دوره علم داده به شرح زیر است: ایجاد و توسعه مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، یادگیری ماشین، تحلیل‌داده و… توانایی مدیریت پایگاه‌های داده توانایی بهبود عملکرد و استقرار سیستم‌های هوش‌تجاری توانایی استخراج دانش و بررسی رفتار الگوهای مختلف از داده‌ها توانایی برخورد صحیح با داده‌ها به‌منظور توصیف و پیش‌بینی تسلط در مهارت‌های پیرامون وب کاوی، متن‌کاوی و پردازش تصویر توانایی اجرایی سازی فرآیندکاوی توانایی مدیریت داده‌های عظیم
جهت کسب اطلاعات بیشتر در ارتباط با دوره، لطفاً با شماره 09377516759 تماس حاصل فرمایید.
برای اطلاعات بیشتر با شماره 02161113594 تماس بگیرید
درس های موجود در این دوره
مبانی آمار و جبرخطی
تاریخ شروع:۱۴۰۳-۱۲-۱۶تاریخ پایان:۱۴۰۳-۱۲-۳۰ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل داده در اکسل
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۱-۰۷تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۱-۲۱ساعت شروع:۰۸:۳۰
مبانی و مفاهیم علم‌داده و هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۲-۱۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۳-۲۲ساعت شروع:۰۸:۳۰
مدیریت پایگاه داده در SQL Server
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۳-۰۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۳-۱۵ساعت شروع:۰۸:۳۰
علم‌داده در پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۳-۲۹تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۵-۰۹ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل آماری در R
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۵-۲۳تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۶-۰۶ساعت شروع:۰۸:۳۰مدیریت فرآیندهای سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۶-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۷-۰۳ساعت شروع:۰۸:۳۰
داستان سرایی داده در Tableau
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۷-۱۷تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۷-۲۴ساعت شروع:۰۸:۳۰
هوش تجاری با Power BI
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۸-۰۸تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۸-۲۲ساعت شروع:۰۸:۳۰پردازش زبان طبیعی، متن کاوی و وب کاوی کاربردی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۸-۲۹تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۹-۱۳ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری عمیق و بینایی ماشین
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۹-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۰-۱۸ساعت شروع:۰۸:۳۰حکمرانی داده و هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۱-۳۰تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۰۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل کلان‌داده
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۲-۲۱تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۱-۰۶ساعت شروع:۰۸:۳۰
سیستم‌های توصیه‌گر با پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۱-۱۹تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۱-۲۲ساعت شروع:۰۸:۳۰
سری‌های زمانی با پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۱-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۱-۲۱ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری تقویتی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۲-۰۳تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۲-۱۰ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری ماشین برای عملیات
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۲-۲۴تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۲-۲۵ساعت شروع:۰۸:۳۰ابزارهای هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۲-۳۱تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۳-۰۱ساعت شروع:۰۸:۳۰هوش مصنوعی برای کسب‌وکار
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۳-۰۷تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۳-۰۸ساعت شروع:۰۸:۳۰گیت و گیت‌هاب
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۳-۱۴تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۳-۱۵ساعت شروع:۰۸:۳۰
مباحث ویژه
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۳-۲۱تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۳-۲۲ساعت شروع:۰۸:۳۰
سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای
تماسبا ما
شماره تماس:برای اطلاعات و ثبت نام دوره ها با واحد برگزارکننده آن دوره تماس بگیرید.آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.