star-pattern
خانهدوره ها

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جغرافیا

تاریخ شروع دوره:۱۴۰۴-۰۱-۱۶تاریخ پایان دوره:۱۴۰۴-۰۳-۳۱
۴,۰۰۰,۰۰۰
دوره تک درس
حضوری
دانشکده جغرافیا دانشگاه تهرانظرفیت دوره: نامحدود
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جغرافیا

سرفصل

1- مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در جغرافیا

2- برنامه‌نویسی مقدماتی با Python برای تحلیل داده‌های جغرافیایی

3- آشنایی با GIS و پردازش داده‌های مکانی با Python (Geopandas، Folium)

4- مبانی یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پیش‌بینی‌های جغرافیایی

5- مبانی یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پیش‌بینی‌های جغرافیایی

6- تحلیل تغییرات محیط‌زیستی با داده‌های مکانی و هوش مصنوعی

7- آشنایی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های مکانی

8- پروژه عملی: پیش‌بینی تغییرات آب‌وهوایی با استفاده از داده‌های تاریخی

 
 

برای اطلاعات بیشتر با شماره 02161112290 تماس بگیرید
star-patterncircles

درس های موجود در این دوره

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جغرافیا

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جغرافیا

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۱-۱۶تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۳-۳۱ساعت شروع:۱۶
footer-mobile-vector

سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای

تماسبا ما

شماره تماس:برای اطلاعات و ثبت نام دوره ها با واحد برگزارکننده آن دوره تماس بگیرید.آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.