مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جغرافیا

سرفصل:

1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در جغرافیا

2. برنامه‌نویسی مقدماتی با Python برای تحلیل داده‌های جغرافیایی

3. آشنایی با GIS و پردازش داده‌های مکانی با Python (Geopandas، Folium)

4. مبانی یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پیش‌بینی‌های جغرافیایی

5. پردازش داده‌های سنجش از دور و تصاویر ماهواره‌ای

6. تحلیل تغییرات محیط‌زیستی با داده‌های مکانی و هوش مصنوعی

7. آشنایی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های مکانی

8. پروژه عملی: پیش‌بینی تغییرات آب‌وهوایی با استفاده از داده‌های تاریخی

برای اطلاعات بیشتر با شماره 02161112290 تماس بگیرید