خانهدوره ها
دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی (کد 36)
تاریخ شروع دوره:۱۴۰۴-۰۲-۰۵تاریخ پایان دوره:۱۴۰۵-۰۶-۲۷دوره جامع یک سالهغیرحضوری
مرکز آموزش هاي حرفه اي مديران و کارکنان دانشگاه تهرانظرفیت دوره: سازمانی
در صورت نیاز میتوانید این دوره را به
طور قسطی خرید و ثبت نام کنید
طور قسطی خرید و ثبت نام کنید
مبلغ پیش پرداخت:۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومانپرداخت در ۲قسط
قسط ۱:۱۴۰۴-۰۲-۰۱ - ۱۳,۰۰۰,۰۰۰ تومان
قسط ۲:۱۴۰۴-۰۵-۰۱ - ۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
متخصص علم‌داده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2024 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علم‌داده فردی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علم‌داده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. متخصص علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند. در دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانش‌پذیران صورت خواهد پذیرفت. دانش‌آموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیک‌ها و تجربیات ارائه‌شده توسط اساتید دوره، داده‌ها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه داده‌محوری که در طول دوره کسب می‌کنند، تصمیم‌گیری‌های کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به پیش‌بینی وضعیت با استفاده از فنون و روش‌های گفته‌شده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و می‌توانند زیرساخت‌های علم‌داده را در نظام کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنند. برخی از اهداف جامعترین و بلندمدت ترین دوره علم داده به شرح زیر است: ایجاد و توسعه مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، یادگیری ماشین، تحلیل‌داده و… توانایی مدیریت پایگاه‌های داده توانایی بهبود عملکرد و استقرار سیستم‌های هوش‌تجاری توانایی استخراج دانش و بررسی رفتار الگوهای مختلف از داده‌ها توانایی برخورد صحیح با داده‌ها به‌منظور توصیف و پیش‌بینی تسلط در مهارت‌های پیرامون وب کاوی، متن‌کاوی و پردازش تصویر توانایی اجرایی سازی فرآیندکاوی توانایی مدیریت داده‌های عظیم
جهت کسب اطلاعات بیشتر در ارتباط با دوره، لطفاً با شماره 09377516759 تماس حاصل فرمایید.
برای اطلاعات بیشتر با شماره 02161113594 تماس بگیرید
درس های موجود در این دوره
مبانی آمار و جبرخطی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۲-۰۵تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۲-۲۶ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل داده در اکسل
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۳-۰۹تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۳-۲۳ساعت شروع:۰۸:۳۰
مبانی و مفاهیم علم‌داده و هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۴-۰۶تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۴-۲۰ساعت شروع:۰۸:۳۰
مدیریت پایگاه داده در SQL Server
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۵-۰۳تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۵-۱۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
علم‌داده در پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۵-۳۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۶-۲۱ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل آماری در R
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۷-۰۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۷-۱۸ساعت شروع:۰۸:۳۰مدیریت فرآیندهای سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۸-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۸-۱۶ساعت شروع:۰۸:۳۰
داستان سرایی داده در Tableau
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۸-۳۰تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۹-۰۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
هوش تجاری با Power BI
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۹-۲۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۰-۰۵ساعت شروع:۰۸:۳۰پردازش زبان طبیعی، متن کاوی و وب کاوی کاربردی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۰-۱۹تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۱-۰۳ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری عمیق و بینایی ماشین
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۱-۱۷تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۰۸ساعت شروع:۰۸:۳۰حکمرانی داده و هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۲-۲۲تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۱-۰۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل کلان‌داده
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۱-۲۱تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۲-۰۴ساعت شروع:۰۸:۳۰
سیستم‌های توصیه‌گر با پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۲-۱۷تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۲-۲۰ساعت شروع:۰۸:۳۰
سری‌های زمانی با پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۲-۱۸تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۲-۱۹ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری تقویتی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۳-۰۱تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۳-۱۶ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری ماشین برای عملیات
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۲-۳۱تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۳-۱۵ساعت شروع:۰۸:۳۰ابزارهای هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۳-۲۹تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۳-۳۰ساعت شروع:۰۸:۳۰هوش مصنوعی برای کسب‌وکار
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۴-۰۵تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۴-۰۶ساعت شروع:۰۸:۳۰گیت و گیت‌هاب
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۴-۱۹تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۴-۲۰ساعت شروع:۰۸:۳۰
مباحث ویژه
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۴-۲۶تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۴-۲۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای
تماسبا ما
شماره تماس:برای اطلاعات و ثبت نام دوره ها با واحد برگزارکننده آن دوره تماس بگیرید.آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.