د.وره داده‌کاوی اجتماعی با IBM SPSS Modeler

دوره «داده‌کاوی اجتماعی با IBM SPSS Modeler» فرصتی است تا شرکت‌کنندگان با یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیلی بدون نیاز به برنامه‌نویسی آشنا شوند. نرم‌افزار SPSS Modeler محصول شرکت IBM است و در مقایسه با ابزارهایی مانند Python یا R، محیطی کاملاً گرافیکی و کاربرپسند ارائه می‌دهد که به پژوهشگران علوم اجتماعی، سیاست‌گذاران و تحلیلگران داده اجازه می‌دهد تا بدون درگیر شدن در پیچیدگی‌های کدنویسی، به‌راحتی مدل‌های پیشرفته داده‌کاوی را بسازند، اجرا کنند و تفسیر نمایند.

در این دوره، مباحث از مفاهیم پایه علم داده و متدولوژی CRISP-DM آغاز می‌شود و سپس شرکت‌کنندگان با انواع داده‌ها و روش‌های آماده‌سازی آن‌ها آشنا می‌شوند. در ادامه، روش‌های یادگیری با نظارت و بدون نظارت، الگوریتم‌های خوشه‌بندی (K-Means، DBSCAN)، قوانین انجمنی و تحلیل الگوهای ترتیبی، و همچنین مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون مورد بررسی عملی قرار می‌گیرند.

بخش پیشرفته دوره به روش‌های Ensemble مانند Random Forest و Boosting، شبکه‌های عصبی مصنوعی، معیارهای ارزیابی مدل، مدیریت داده‌های نامتوازن و انتخاب ویژگی‌ها با تکنیک‌های مدرن مانند PCA اختصاص دارد. افزون بر این، تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها نیز در قالب مثال‌های واقعی حوزه اجتماعی و سیاست‌گذاری آموزش داده می‌شود.

در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود داده‌های پیچیده اجتماعی را تحلیل کرده، الگوهای پنهان را کشف کنند و از نتایج برای تصمیم‌سازی در سیاست عمومی استفاده کنند. خروجی ملموس این دوره، توانایی طراحی و اجرای پروژه‌های واقعی داده‌کاوی اجتماعی با استفاده از SPSS Modeler است—ابزاری که با رابط کاربری شهودی، سرعت بالای مدل‌سازی و قابلیت تفسیر آسان نتایج، به یکی از بهترین گزینه‌ها برای تحلیلگران علوم اجتماعی تبدیل شده است.