star-pattern
خانهدوره ها

دوره آموزشی یکساله MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد

تاریخ شروع دوره:۱۴۰۴-۰۸-۰۱تاریخ پایان دوره:۱۴۰۵-۰۸-۰۱
۳۵,۰۰۰,۰۰۰۳۵,۰۰۰,۰۰۰
دوره جامع
حضوری
موسسه توسعه و تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهرانظرفیت دوره: نامحدود
دوره آموزشی یکساله MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد

 

هدف دوره

هدف از برگزاری این دوره، تربیت مدیران، کارشناسان و تحلیلگرانی است که بتوانند با بهره‌گیری از علم داده (Data Science) و دانش اقتصاد و مدیریت، تصمیم‌های دقیق‌تر، سریع‌تر و مبتنی بر شواهد در حوزه‌های اقتصادی و مالی اتخاذ کنند. این دوره می‌کوشد پلی میان تحلیل داده‌های اقتصادی و مدیریت راهبردی سازمان‌ها برقرار کند و دانش‌پذیران را با ابزارها، روش‌ها و مدل‌های نوین تحلیل داده در حوزه‌های سیاست‌گذاری اقتصادی، بانکداری، مالیه، بازار سرمایه، و تجارت هوشمند آشنا سازد.

مخاطبان دوره

  • مدیران و کارشناسان اقتصادی در نهادهای دولتی (وزارت اقتصاد، بانک مرکزی، سازمان برنامه و بودجه، مرکز آمار و...)
  • مدیران داده، تحلیلگران اقتصادی و کارشناسان بانک‌ها و شرکت‌های سرمایه‌گذاری
  • پژوهشگران حوزه اقتصاد کلان، سیاست‌گذاری، و اقتصاد داده‌محور
  • فارغ‌التحصیلان رشته‌های اقتصاد، مدیریت، مهندسی صنایع، ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر که علاقه‌مند به کاربردهای اقتصادی علم داده هستند
  • کارآفرینان حوزه فین‌تک (FinTech)، اقتصاد دیجیتال و استارتاپ‌های مبتنی بر داده

ضرورت برگزاری دوره

  • ترکیب دانش مدیریت اجرایی (MBA) با مهارت‌های تحلیل داده و اقتصاد کاربردی
  • تمرکز بر پروژه‌های واقعی و داده‌های اقتصادی داخلی و بین‌المللی
  • آموزش عملی با استفاده از ابزارهای روز مانند Python، Power BI، R و ...
  • تأکید بر تفکر داده‌محور (Data-Driven Thinking) در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی و مالی
  • بهره‌گیری از اساتید ترکیبی (دانشگاهی و صنعتی) با تجربه در بانک‌ها، شرکت‌های مشاوره داده و نهادهای اقتصادی
  • طراحی پروژه پایانی مبتنی بر حل یک مسئله واقعی اقتصاد یا بازار مالی با استفاده از داده‌ها

خروجی‌ها و توانمندی‌های مورد انتظار دانش‌آموختگان

دانش‌آموختگان این دوره پس از پایان دوره توانایی خواهند داشت که:

  1. داده‌های اقتصادی و مالی را تحلیل و تفسیر کنند و از آن برای تصمیم‌سازی استفاده نمایند.
  2. مدل‌های آماری و یادگیری ماشین (Machine Learning) را برای پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی و رفتار بازار به‌کار گیرند.
  3. داشبوردهای مدیریتی و ابزارهای هوش تجاری (BI) را برای پایش عملکرد اقتصادی سازمان طراحی کنند.
  4. توانایی ترکیب تحلیل اقتصادی با سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری راهبردی را به دست آورند.
  5. با مبانی اقتصاد داده‌محور، فین‌تک، بلاک‌چین و تحلیل بازارهای مالی دیجیتال آشنا شوند.
  6. در پست‌هایی مانند مدیر تحلیل داده اقتصادی، مدیر ریسک، مشاور داده‌محور، تحلیلگر سیاست‌های اقتصادی یا مدیر نوآوری مالی فعالیت نمایند.
  7. ذهنیتی تحلیلی، عددی و استراتژیک برای مواجهه با چالش‌های اقتصادی و مالی آینده کسب کنند.

 

 

برای اطلاعات بیشتر با شماره ۰۲۱۸۸۶۳۴۰۰۵ تماس بگیرید
star-patterncircles

درس های موجود در این دوره

پایتون برای علوم داده

پایتون برای علوم داده

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۸-۰۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۹-۰۶ساعت شروع:۹
تکنیک ها و الگوریتم‌های بهینه سازی در علوم داده

تکنیک ها و الگوریتم‌های بهینه سازی در علوم داده

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۸-۰۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۹-۰۶ساعت شروع:۱۳
یادگیری آماری

یادگیری آماری

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۹-۰۶تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۰-۰۴ساعت شروع:۹
مدیریت، پیش پردازش و بصری‌سازی داده های اقتصادی

مدیریت، پیش پردازش و بصری‌سازی داده های اقتصادی

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۹-۰۶تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۰-۰۴ساعت شروع:۱۳
ابزارهای هوش تجاری

ابزارهای هوش تجاری

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۹-۰۷تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۹-۰۷ساعت شروع:۹
مبانی یادگیری ماشینی

مبانی یادگیری ماشینی

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۰-۰۴تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۱-۰۲ساعت شروع:۹
یادگیری ماشینی پیشرفته

یادگیری ماشینی پیشرفته

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۰-۰۴تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۱-۰۲ساعت شروع:۱۳
تحلیل کلان داده های اقتصادی

تحلیل کلان داده های اقتصادی

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۰-۰۵تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۱-۰۳ساعت شروع:۹
مهارت های نرم در علوم داده

مهارت های نرم در علوم داده

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۰-۰۵تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۱-۰۳ساعت شروع:۱۳
یادگیری عمیق در مسائل اقتصادی

یادگیری عمیق در مسائل اقتصادی

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۱-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۰۱ساعت شروع:۹
روش های عددی برای علوم داده

روش های عددی برای علوم داده

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۱-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۰۱ساعت شروع:۱۳
جبر ماتریسی برای علوم داده

جبر ماتریسی برای علوم داده

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۱-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۰۱ساعت شروع:۹
داده کاوی

داده کاوی

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۱-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۰۱ساعت شروع:۹
کارگاه حل مسائل اقتصادی و مالی

کارگاه حل مسائل اقتصادی و مالی

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۱-۰۳تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۰۱ساعت شروع:۹
footer-mobile-vector

سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای

تماسبا ما

شماره تماس:برای اطلاعات و ثبت نام دوره ها با واحد برگزارکننده آن دوره تماس بگیرید.آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.