star-pattern
خانهدوره ها

دوره آموزشی یکساله MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد

تاریخ شروع دوره:۱۴۰۴-۰۸-۰۱تاریخ پایان دوره:۱۴۰۵-۰۸-۰۱
۳۰,۰۰۰,۰۰۰۳۰,۰۰۰,۰۰۰
دوره یک ساله
غیرحضوری
موسسه توسعه و تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهرانظرفیت دوره: نامحدود
دوره آموزشی یکساله MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد

هدف دوره

هدف از برگزاری این دوره، تربیت مدیران، کارشناسان و تحلیلگرانی است که بتوانند با بهره‌گیری از علم داده (Data Science) و دانش اقتصاد و مدیریت، تصمیم‌های دقیق‌تر، سریع‌تر و مبتنی بر شواهد در حوزه‌های اقتصادی و مالی اتخاذ کنند. این دوره می‌کوشد پلی میان تحلیل داده‌های اقتصادی و مدیریت راهبردی سازمان‌ها برقرار کند و دانش‌پذیران را با ابزارها، روش‌ها و مدل‌های نوین تحلیل داده در حوزه‌های سیاست‌گذاری اقتصادی، بانکداری، مالیه، بازار سرمایه، و تجارت هوشمند آشنا سازد.

مخاطبان دوره

  • مدیران و کارشناسان اقتصادی در نهادهای دولتی (وزارت اقتصاد، بانک مرکزی، سازمان برنامه و بودجه، مرکز آمار و...)
  • مدیران داده، تحلیلگران اقتصادی و کارشناسان بانک‌ها و شرکت‌های سرمایه‌گذاری
  • پژوهشگران حوزه اقتصاد کلان، سیاست‌گذاری، و اقتصاد داده‌محور
  • فارغ‌التحصیلان رشته‌های اقتصاد، مدیریت، مهندسی صنایع، ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر که علاقه‌مند به کاربردهای اقتصادی علم داده هستند
  • کارآفرینان حوزه فین‌تک (FinTech)، اقتصاد دیجیتال و استارتاپ‌های مبتنی بر داده

ضرورت برگزاری دوره

  • ترکیب دانش مدیریت اجرایی (MBA) با مهارت‌های تحلیل داده و اقتصاد کاربردی
  • تمرکز بر پروژه‌های واقعی و داده‌های اقتصادی داخلی و بین‌المللی
  • آموزش عملی با استفاده از ابزارهای روز مانند Python، Power BI، R و ...
  • تأکید بر تفکر داده‌محور (Data-Driven Thinking) در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی و مالی
  • بهره‌گیری از اساتید ترکیبی (دانشگاهی و صنعتی) با تجربه در بانک‌ها، شرکت‌های مشاوره داده و نهادهای اقتصادی
  • طراحی پروژه پایانی مبتنی بر حل یک مسئله واقعی اقتصاد یا بازار مالی با استفاده از داده‌ها

خروجی‌ها و توانمندی‌های مورد انتظار دانش‌آموختگان

دانش‌آموختگان این دوره پس از پایان دوره توانایی خواهند داشت که:

  1. داده‌های اقتصادی و مالی را تحلیل و تفسیر کنند و از آن برای تصمیم‌سازی استفاده نمایند.
  2. مدل‌های آماری و یادگیری ماشین (Machine Learning) را برای پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی و رفتار بازار به‌کار گیرند.
  3. داشبوردهای مدیریتی و ابزارهای هوش تجاری (BI) را برای پایش عملکرد اقتصادی سازمان طراحی کنند.
  4. توانایی ترکیب تحلیل اقتصادی با سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری راهبردی را به دست آورند.
  5. با مبانی اقتصاد داده‌محور، فین‌تک، بلاک‌چین و تحلیل بازارهای مالی دیجیتال آشنا شوند.
  6. در پست‌هایی مانند مدیر تحلیل داده اقتصادی، مدیر ریسک، مشاور داده‌محور، تحلیلگر سیاست‌های اقتصادی یا مدیر نوآوری مالی فعالیت نمایند.
  7. ذهنیتی تحلیلی، عددی و استراتژیک برای مواجهه با چالش‌های اقتصادی و مالی آینده کسب کنند.

 

 

برای اطلاعات بیشتر با شماره ۰۲۱۸۸۶۳۴۰۰۵ تماس بگیرید
star-patterncircles

درس های موجود در این دوره

پایتون برای علوم داده

پایتون برای علوم داده

تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۸-۰۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۹-۰۶ساعت شروع:۹
footer-mobile-vector

سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای

تماسبا ما

شماره تماس:برای اطلاعات و ثبت نام دوره ها با واحد برگزارکننده آن دوره تماس بگیرید.آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.