خانهدوره ها
دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی (آبان 1404)
تاریخ شروع دوره:۱۴۰۴-۱۰-۱۵تاریخ پایان دوره:۱۴۰۵-۱۰-۱۵۳۴,۰۰۰,۰۰۰۳۴,۰۰۰,۰۰۰
دوره یک سالهغیرحضوری
مرکز آموزشهای حرفهای مديران و کارکنان دانشگاه تهرانظرفیت دوره: نامحدود
متخصص علمداده براساس آخرین آمارهای رسمی جزو سه شغل برتر در سال 2025 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. متخصص علمداده فردی است که مهارتهای خود را در زمینه آمار و ساختن مدلهای یادگیری ماشین بکار میبرد تا پیشبینیها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسبوکار پاسخ دهد. همچنین یک متخصص علمداده باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاکسازی، تجزیهوتحلیل و تجسم دادهها باشد. بااینحال، یک متخصص داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارتها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین است. متخصص علمداده فردی است که میتواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتمهای پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند. در دوره جامع علمداده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانشپذیران صورت خواهد پذیرفت. دانشآموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیکها و تجربیات ارائهشده توسط اساتید دوره، دادهها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه دادهمحوری که در طول دوره کسب میکنند، تصمیمگیریهای کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکتکنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسبوکار، به پیشبینی وضعیت با استفاده از فنون و روشهای گفتهشده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و میتوانند زیرساختهای علمداده را در نظام کسبوکار خود پیادهسازی کنند. برخی از اهداف جامعترین و بلندمدت ترین دوره علم داده به شرح زیر است: ایجاد و توسعه مهارتهای حوزههای علمداده، یادگیری ماشین، تحلیلداده و… توانایی مدیریت پایگاههای داده توانایی بهبود عملکرد و استقرار سیستمهای هوشتجاری توانایی استخراج دانش و بررسی رفتار الگوهای مختلف از دادهها توانایی برخورد صحیح با دادهها بهمنظور توصیف و پیشبینی تسلط در مهارتهای پیرامون وب کاوی، متنکاوی و پردازش تصویر توانایی اجرایی سازی فرآیندکاوی توانایی مدیریت دادههای عظیم.
برای اطلاعات بیشتر با شماره 02161113594 تماس بگیریدجهت کسب اطلاعات بیشتر در ارتباط با دوره، لطفاً با شماره 09377516749 تماس حاصل فرمایید.
درس های موجود در این دوره
مبانی آمار و جبرخطی
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۸-۱۵تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۸-۲۹ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل داده در اکسل
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۹-۰۶تاریخ پایان:۱۴۰۴-۰۹-۲۰ساعت شروع:۰۸:۳۰
مدیریت پایگاه داده در SQL Server
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۰۹-۲۷تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۰-۰۴ساعت شروع:۰۸:۳۰
علمداده در پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۰-۱۱تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۰-۲۵ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل آماری در R
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۱-۲۳تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۰۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
داستان سرایی داده در Tableau
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۲-۱۴تاریخ پایان:۱۴۰۴-۱۲-۲۱ساعت شروع:۰۸:۳۰
هوش تجاری با Power BI
تاریخ شروع:۱۴۰۴-۱۲-۲۸تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۱-۰۶ساعت شروع:۰۸:۳۰
تحلیل کلانداده
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۱-۱۳تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۱-۲۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
سریهای زمانی با پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۲-۰۳تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۲-۱۷ساعت شروع:۰۸:۳۰
سیستمهای توصیهگر با پایتون
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۲-۲۴تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۲-۳۱ساعت شروع:۰۸:۳۰
مباحث ویژه
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۳-۰۷تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۳-۲۱ساعت شروع:۰۸:۳۰
مبانی و مفاهیم علمداده و هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۳-۲۸تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۴-۱۸ساعت شروع:۰۸:۳۰مدیریت فرآیندهای سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۴-۲۵تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۵-۱۵ساعت شروع:۰۸:۳۰پردازش زبان طبیعی، متن کاوی و وب کاوی کاربردی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۵-۲۲تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۵-۲۹ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری عمیق و بینایی ماشین
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۶-۱۲تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۶-۲۶ساعت شروع:۰۸:۳۰هوش مصنوعی برای کسبوکار
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۷-۰۲تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۷-۰۳ساعت شروع:۰۸:۳۰گیت و گیتهاب
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۷-۰۹تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۷-۱۶ساعت شروع:۰۸:۳۰حکمرانی داده و هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۷-۲۳تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۷-۳۰ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری ماشین برای عملیات
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۸-۰۷تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۰۸ساعت شروع:۰۸:۳۰یادگیری تقویتی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۸-۰۹تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۱۰ساعت شروع:۰۸:۳۰ابزارهای هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۸-۱۲تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۱۴ساعت شروع:۰۸:۳۰
سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای
تماسبا ما
شماره تماس:برای اطلاعات و ثبت نام دوره ها با واحد برگزارکننده آن دوره تماس بگیرید.آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.