خانهدوره ها
هوش مصنوعی برای دانش آموزان
تاریخ شروع دوره:۱۴۰۵-۰۶-۲۰تاریخ پایان دوره:۱۴۰۵-۰۸-۲۰۲۵,۸۰۰,۰۰۰۲۵,۸۰۰,۰۰۰
دوره جامعغیرحضوری
دانشکده فناوری کشاورزی (ابوریحان) دانشگاه تهرانظرفیت دوره: 10
- آنچه در این دوره دانش آموزان میآموزند؛
- آشنایی با کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در زندگی روزمره: مانند تشخیص چهره، دستیارهای صوتی (Siri، Google Assistant)، خودروهای خودران، و بازیهای هوش مصنوعی.
- تفاوت هوش مصنوعی با هوش انسانی: درک اینکه AI چگونه از دادهها برای یادگیری و تصمیمگیری استفاده میکند.
- درک مبانی یادگیری ماشین: یادگیری تفاوتهای بین یادگیری نظارتشده، یادگیری بدون نظارت، و یادگیری تقویتی.
- توانایی تجزیه و تحلیل مسائل به صورت الگوریتمی: یادگیری نحوه تجزیه مسائل پیچیده به بخشهای ساده و طراحی الگوریتمهای مناسب برای حل آنها.
- طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای ساده: تمرینهایی برای ساخت الگوریتمهایی که مشکلات سادهای را حل کنند (مانند مرتبسازی یا جستجو).
- ساخت مدلهای AI با پلتفرمهای تعاملی: استفاده از پلتفرمهایی مانند Machine Learning for Kids برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین ساده.
- جمعآوری و استفاده از دادهها برای آموزش مدلها: یادگیری نحوه جمعآوری دادههای تصویری، صوتی و متنی و استفاده از آنها برای آموزش مدلها.
- ساخت پروژههای عملی با Scratch: استفاده از Scratch برای طراحی بازیها یا ابزارهای هوشمند که قابلیت تعامل با کاربران را دارند.
- آموزش و طراحی دستیارهای مجازی: ایجاد دستیار مجازی که قادر به پاسخ به سوالات ساده باشد و انجام وظایف هوشمندانه.
- برنامهنویسی بلوکی برای توسعه پروژههای AI: استفاده از بلوکهای کدنویسی بصری برای ساخت پروژههای هوش مصنوعی بدون نیاز به کد پیچیده.
- استفاده از افزونههای هوش مصنوعی در محیطهای برنامهنویسی: به کارگیری افزونههای مختلف مانند پردازش زبان طبیعی، پردازش تصویر و تشخیص صدا.
- مفاهیم اخلاقی در هوش مصنوعی: بررسی مسائل اخلاقی در استفاده از AI مانند حریم خصوصی، سوگیری در دادهها، عدالت در الگوریتمها و تأثیر آنها بر جامعه.
- ساخت پروژههای هوش مصنوعی تعاملی با Scratch و سایر ابزارهای بلوکی: توسعه پروژههایی مانند بازیهای هوش مصنوعی که قادر به یادگیری و پیشبینی بر اساس تعاملات کاربران باشند.
- توسعه مدلهای ساده یادگیری ماشین با استفاده از Teachable Machine: ساخت مدلهای تشخیص تصاویر و صداها با استفاده از ابزار آنلاین Teachable Machine.
- توسعه مهارتهای کار تیمی و همکاری در پروژهها: تقسیم کار در تیمها برای انجام پروژههای بزرگتر و حل مسائل به صورت گروهی.
- طراحی و پیادهسازی پروژههای نهایی با دادههای واقعی: توسعه پروژههایی که مسائل واقعی را حل کنند، مانند تشخیص زبالههای بازیافتی یا تشخیص موجودات خاص از تصاویر.
- حل مشکلات و دیباگ پروژهها: یادگیری نحوه شناسایی و رفع خطاها در کدها و مدلها برای بهبود عملکرد پروژهها.
- پاسخ به سوالات و دفاع از پروژهها: یادگیری نحوه دفاع از پروژهها و ارائه آنها در زمان محدود به داوران و منتورها.
- ایجاد گزارشها و پوسترهای دیجیتال برای پروژهها: آموزش نحوه طراحی اسلایدها، پوسترهای دیجیتال و مستندات نهایی برای ارائه پروژهها.
- کسب تجربه در شبیهسازی و پیشبینی با مدلها: آموزش نحوه استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی نتایج و شبیهسازی سناریوهای مختلف.
- آشنایی با چالشهای کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی: از جمله کاربردهای AI در پزشکی، آموزش، مراقبتهای بهداشتی، کشاورزی، محیط زیست و دیگر صنایع.
- آموزش روشهای پیشرفتهتر برنامهنویسی برای هوش مصنوعی: درک نحوه استفاده از الگوریتمهای پیچیدهتر و روشهای بهینهسازی برای توسعه پروژههای هوش مصنوعی.
- انتخاب موضوعات نهایی پروژههای کاربردی در دنیای واقعی: از جمله تشخیص و پیشبینی مشکلات محیط زیستی، بهبود فرآیندهای آموزشی، و راهحلهای کاربردی دیگر با استفاده از AI.
- ارزیابی پروژهها و گرفتن بازخورد: توانایی دریافت بازخورد از مربیان و همتیمیها برای بهبود و اصلاح پروژهها.
درس های موجود در این دوره
آشنایی با هوش مصنوعی و دنیای فناوریهای هوشمند
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۶-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۲۰ساعت شروع:۸ماشینها چگونه یاد میگیرند؟ (مبانی یادگیری ماشین)
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۶-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۲۰ساعت شروع:۸آموزش هوش مصنوعی با دادهها
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۶-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۲۰ساعت شروع:۸برنامهنویسی خلاقانه و ساخت پروژههای هوشمند
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۶-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۲۰ساعت شروع:۸اخلاق، مسئولیتپذیری و آینده هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۶-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۲۰ساعت شروع:۸طراحی، توسعه و ارائه پروژه نهایی هوش مصنوعی
تاریخ شروع:۱۴۰۵-۰۶-۲۰تاریخ پایان:۱۴۰۵-۰۸-۲۰ساعت شروع:۸
سامانه جامع آموزش های کاربردی و حرفه ای
تماسبا ما
شماره تماس:برای اطلاعات و ثبت نام دوره ها با واحد برگزارکننده آن دوره تماس بگیرید.آدرس:تهران، میدان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، نبش تقاطع نصرت شرقی، پلاک ۵۸
معاونت فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران
توسعه و طراحی: گروه نرم افزاری کارزانکلیه حقوق متعلق به دانشگاه تهران است.